Departamento de Ciencias Físicas, Matemáticas y de la Computación
El estudio de sistemas de grandes dimensiones siempre ha supuesto un pro- blema de tratamiento complejo. Es la denominada por Richard E. Bellman maldi- ción de la dimensionalidad; o también conocida por efecto Hughes. Este efecto se refiere a que según aumentamos las dimensiones a un espacio matemático, aumenta exponencialmente su volumen asociado.
Esto supone una dificultad importante para numerosos problemas que se modelan vía espacios multidimensionales, ya que ante el incremento lineal del problema que se pretende solucionar, el cálculo de la solución supone incrementos exponenciales en el tiempo de cómputo y la necesidad de almacenamiento intermedio; suponiendo que numerosos problemas, siendo resolubles en teoría, no pueden ser resueltos en la práctica.
Actualmente la algoritmia para resolver muchos problemas está muy avanzada; pero cuando el número de dimensiones aumenta, la capacidad que tenemos de resolver estos problemas disminuye. Esto supone que no nos bastará con tener apenas un algoritmo genérico para resolver una familia de problemas; sino que tendremos que estudiar en profundidad cada problema para intentar encontrar patrones que permitan su resolución con los recursos computacionales de los que dispone la humanidad en la actualidad.
Para nuestro trabajo hemos escogido dos problemas distintos: el cálculo del estado fundamental de agregados moleculares, que supone en la práctica la dia- gonalización de matrices inmensas en un proceso de optimización que requerirá miles de millones de iteraciones; y las ecuaciones en derivadas parciales, que suponen la multiplicación de matrices de unas dimensiones cuyas dimensiones son la el cubo de la resolución de mallado; las necesidades de almacenamiento la cuarta potencia de la resolución de mallado, y el tiempo de cómputo la quinta potencia de la resolución del mallado.
Para el primer caso, hemos propuesto dos técnicas; una primera para resol- ver la operación computacional más costosa del proceso de diagonalización mediante un algoritmo que no destruye las ventajas–el algoritmo de Lanczos y otra para identificar buenas propuestas de partida en el proceso de optimización para el cálculo de configuraciones de mínima energía. Para el segundo, hemos propuesto una forma de cálculo del algoritmo voraz de actualizaciones de rango uno.
Resumen:En nuestros días, las organizaciones están generando grandes volúmenes de datos como consecuencia de su funcionamiento. Estos volúmenes de datos contienen en no pocas ocasiones información que podría resultar muy útil a la toma de decisiones, pero que está oculta. La Minería de Datos trata de automatizar este procedimiento de "prueba y error" que el investigador debe realizar, de forma que, mediante un proceso semi-dirigido, se puedan hallar estas relaciones ocultas. En el caso del presente estudio, se tratará de hallar estas relaciones ocultas en una muestra de datos obtenidos de textos periodísticos, para analizar el tratamiento informativo en periódicos de tirada nacional de la drogadicción.
Resumen:Los centros de diagnóstico de cáncer de mama se dedican a realizar pruebas de diagnóstico a mujeres que lo solicitan o dentro de programas de cribado poblacional. La mejora de calidad en la atención en un centro de diagnóstico es uno de los objetivos y la mejor manera es mediante el estudio de sus propios datos y centrarse en aquello que se considera susceptible de mejora. En esta voluntad de mejora puede desarrollar un papel importante en la minería de datos.
La minería de datos es el campo de la informática que reúne las bases de datos, las técnicas estadísticas y la inteligencia artificial para obtener conocimiento a partir de los datos. La minería de datos puede aplicarse en una gran variedad de campos y ésta debe ser adaptada a cada dominio de aplicación.
Se han realizado muchos estudios de minería de datos en el cáncer de mama, teniendo como campos de acción el diagnóstico del cáncer de mama y el pronóstico de la evaluación de tratamientos.
El objetivo del presente estudio es aplicar las técnicas de minería de datos en un centro de diagnóstico precoz del cáncer de mama. En esta investigación se presenta una aplicación de la metodología CRISP-DM para el estudio de las características sociales de las pacientes que acuden bajo demanda al centro de diagnóstico y sus motivaciones.
Los resultados obtenidos nos permiten relacionar entre si los datos de estas pacientes con el fin de obtener consecuencias que puedan ser útiles a los médicos.
A lo largo de este trabajo de investigación se muestran los pasos que nos han llevado a diseñar un sistema de recogida de datos de las encuestas, filtrar la calidad de estos datos y aplicar metodologías inductivas para la generación de reglas y árboles de decisión que ayuden a separar las características diferenciadoras de las distintas subpoblaciones de pacientes.
Programa Comisión organizadora: Elena Requena Vitales y Pantaléon D. Romero Sánchez
Comité Científico: Vicente Candela Pomares, Juan J. Giménez González, Catarina Mendes de Jesus, Carmen Pérez García, Mercedes Orihuela Maeso, Elena Requena Vitales, Pantaleón D. Romero Sánchez, Susana Vilaplana Sanchís
La plazo de inscripción durará hasta el 18 de noviembre y puede hacerse a la dirección de correo Jornadasreintdig@gmail.com
Para más información: Tríptico de las jornadas
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Sobre la situación de la carrera de informática |
Durante estos últimos meses (en realidad años), los Ingenieros e Ingenieros Técnicos en Informática hemos visto aparecer una enorme multitud de noticias, opiniones y alarmas acerca del futuro de nuestras titulaciones y profesiones, vinculadas sobre todo al famoso Tratado de Bolonia y a la asignación de atribuciones. Ante la avalancha de alarmas catastrofistas sobre todo este tema que se está viviendo en este momento, y tras comprobar que conseguir información veraz y clara es francamente complicado (no porque nadie quiera darla, sino porque poca gente conoce de verdad todo el escenario)... |
Dos alumnos de Ingeniería Informática ganan el premio al mejor proyecto fin de carrera de accesibilidad al medio físico |
Los estudiantes de Ingeniería Informática de la Universidad CEU Cardenal Herrera Daniel Larrosa Barberá y Ramón Serrano Valero han resultado ganadores en los Premios "Proyectos Fin de Carrera en Materia de Accesibilidad al Medio Físico", convocados por la Conselleria de Bienestar Social. Su trabajo " Sistema de orientación para discapacitados visuales (ODV)" ha sido el mejor de los presentados en la categoría de Diseño de Ayudas Técnicas para personas con discapacidad. |
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